ИИ в управлении изменениями: первые выводы, проблемы и возможности
Сейчас начало 2024 года и мы только начинаем понемногу осознавать роль Искусственного Интеллекта (ИИ) в практике управления организационными изменениями.

В Prosci мы обращаемся к исследованиям, чтобы понять его влияние на нашу дисциплину, изучаем, как и в каком объеме лидеры изменений применяют инструменты ИИ в управлении изменениями, какие первые выгоды получают.
Следующие выводы - это лишь верхушка айсберга. Наша исследовательская цель в Prosci – не без доли любопытства начать разбираться в этом вопросе. Мы надеемся, что вы будете учиться и расти вместе с нами на этом пути, потому что ИИ в управлении изменениями пришел, чтобы остаться.
Текущий ландшафт ИИ и управление изменениями
На основе результатов нашего исследования ИИ в октябре 2023 года 84% опрошенных практиков по управлению изменениями заявили, что их уровень знакомства с ИИ можно оценить от «умеренно» до «очень хорошо». Однако только 48% подтверждают, что в настоящее время используют его в своей работе по управлению изменениями. Те, кто не используют инструменты ИИ в своей работе, предложили несколько основных причин:

Три основных ответа непосредственно связаны с общим недостатком понимания:
- неуверенность в том, как эффективно использовать ИИ;
- недостаточный опыт работы с ИИ;
- страх перед рисками, которые еще не были идентифицированы.
Недостаток примеров использования ИИ в управлении изменениями способствует этой проблеме, которая затронула 53% респондентов.
"Я не уверен, как это использовать. Или куда обратиться. Или что приемлемо для использования в моей компании."
Аналогично респонденты указали на ограниченный доступ к инструментам и ресурсам для применения ИИ в управлении изменениями и незнание доступных инструментов и ресурсов, а также отсутствие опыта применения их в своей работе по управлению изменениями. Доступ к надежным инструментам ИИ, ограниченные бюджеты и недостаточная поддержка в компании также способствовали этому ограничению, о котором сообщили 16% опрошенных.
Респонденты также имеют недостаток времени и конкурирующие приоритеты в своей повседневной работе, что мешает 15% респондентов отдавать приоритет изучению и использованию ИИ.
"Это еще одна штука, на изучение которой у меня нет времени."
Вопросы о конфиденциальности и безопасности данных, оставшиеся без ответа, волнуют 8% опрошенных, в том числе о том, как будут использоваться и защищаться данные, а также о безопасности любых систем искусственного интеллекта, внедряемых в организации.
Наконец, одной из причин отказа от использования ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость организации, в том числе недостаточную глубину знаний в области управления изменениями, необходимых для эффективного внедрения технологий ИИ на практике.

Демографическая структура данных показывает, что профессионалы управления изменениями с опытом работы более пяти лет используют ИИ в своей практике чаще, чем новички. Профессионалы с разделенными обязанностями — стратегические консультанты, бизнес-лидеры, руководители проектов или спонсоры проектов — также сообщают о более активном использовании ИИ в своей работе.
Ранние выгоды ИИ в управлении изменениями
Каково влияние ИИ на вашу работу по управлению изменениями? Это ключевой вопрос, который мы задали респондентам в нашем первоначальном исследовании.
Основные темы исследования варьируются от увеличения эффективности до улучшения управления рабочей нагрузкой. Респонденты сообщили нам, что инструменты, которые они используют, помогли им стать более эффективными и продуктивными за счет автоматизации процессов, быстрого анализа данных, генерации идей и структур, создания проектов коммуникаций и планов управления изменениями, улучшения времени ответа и многого другого.

Один из участников исследования использует ИИ в качестве "ассистента" для управления рабочей нагрузкой c явными выгодами:
"[ИИ] дополняет мою текущую практику - он обеспечивает глубину информации, на накопление которой часто уходят часы, не говоря уже о синтезе информации. [ИИ] помогает мне быстрее находить возможности для накопления знаний и понимания управления изменениями в научно-технической сфере".
Как использовать ИИ в работе по управлению изменениями
Помимо вопросов о влиянии, мы спросили, как эксперты по управлению изменениями в настоящее время применяют инструменты и технологии ИИ в своей работе. Вот пять основных способов их использования сегодня, вместе с примерами действий, извлеченными из слов участников:
1. Поддержка коммуникаций (в основном для существующего контента)
- Переписывание или переформулирование контента
- Ответ на вопросы
- Улучшение презентаций
- Доработка коммуникационных сообщений
- Адресная отправка копий разным аудиториям
- Получение вдохновения
- Проверка тона сообщения
- Переработка исходного контента для разных форматов (например, слайды, изображение, текст) и аудиторий
Пример: "Оцени тон объявления генерального директора на предмет уместности для сотрудников всей компании на этапе ребрендинга".
2. Создание контента (в основном для генерации нового контента)
- Написание учебных материалов
- Создание вымышленных кейсов, специфичных для отрасли
- Разработка презентаций
- Быстрое составление коммуникаций
- Разделение сложных тем на управляемые части
- Создание образов (persona) пользователей
- Краткое изложение коммуникационных сообщений
- Генерация креативных заголовков
- Применение уникального голоса или формата (например, стихотворение доктора Сьюза)
Пример: "Разбей сложную тему организационной реструктуризации на меньшие, управляемые сегменты для сотрудников, сосредоточив внимание на индивидуальных ролях и влиянии."
3. Стратегия и планирование
- Генерация идей различных тактик для применения в компании
- Помощь в построении планов коммуникаций и обучения
- Предложение улучшений для планов коммуникаций
- Проведение симуляций и планирование сценариев
- Составление специфических планов по управлению изменениями (например, управление сопротивлением)
- Создание набросков плана управления изменениями
Пример: "Предоставь обратную связь по предложенной стратегии вовлечения сотрудников, связанной с новой организационной структурой, сосредоточив внимание на ее влиянии на мораль команды".
4. Автоматизация и эффективность
- Создание внутреннего чат-бота для персонализированного обучения и ответов на вопросы
- Разработка ботов для FAQ и ссылок на ресурсы
- Использование чат-ботов для обратной связи заинтересованных сторон и Q&A
- Создание пользовательских образов (persona)
- Переработка написанного текста для других каналов
- Анализ и прогнозирование поведения сотрудников
- Создание обучающих видео
- Генерация связного текста из ключевых слов
Пример: "Создай чат-бота для ответов на вопросы менеджеров отделов и сбора отзывов о новых видах HR политики."
5. Анализ данных
- Проведение анализа данных результатов опросов
- Агрегация данных
- Проверка бизнес-кейсов
- Предоставление реальных инсайтов на основе персональных данных
- Анализ и сегментация данных для персонализации контента
- Сбор специфической для отрасли информации
- Тестирование различных гипотез
- Анализ ключевых тем
Пример: "Выполни тематический анализ отзывов клиентов о недавних запусках продуктов, чтобы определить ключевые темы удовлетворенности клиентов и областей для улучшения".
Станьте сертифицированным специалистом Prosci и внедряйте управление изменениями в вашей организации!
Сертификационный тренинг по управлению изменениями Prosci - это наиболее полное погружение в методологию управления изменениями и применение ее на практике к реальному проекту, над которым вы работаете.
Перейти к программеПроблемы и возможности в ИИ и управлении изменениями
Хотя ИИ обладает исключительными перспективами в управлении изменениями и за его пределами, многие практики имеют обоснованные опасения. Заменит ли ИИ мою работу? Достоверны и безопасны ли доступные сегодня инструменты? Нахожусь ли я в риске, если продолжу использовать бумагу и ручку? Заменят ли меня молодые специалисты?
На недавнем вебинаре один из участников оставил пронзительный комментарий:
"Вы останетесь позади... не изучать ИИ – это как не учиться пользоваться интернетом".
Независимо от того, хотят ли они использовать ИИ в своей работе или нет, многие профессионалы в управлении изменениями просто не знают, какие инструменты ИИ существуют. Это объясняет, почему 32% респондентов говорят, что вообще не используют инструменты ИИ.
Более вероятная реальность заключается в том, что вы уже используете некоторые ИИ в своей работе, даже не осознавая этого. Популярные инструменты для транскрибации, перевода и анализа текста используют ИИ. Предиктивный текст на телефонах, чат-боты в поддержке пользователей и онлайн-реклама, которая подает вам персонализированный контент, основаны на ИИ. ИИ тихо работает за кулисами в аналитических инструментах, интегрированных с системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и кибербезопасности.
Тем не менее мир только начинает понимать мощь ИИ и его многочисленные применения.
"Самая большая опасность Искусственного Интеллекта заключается в том, что люди слишком рано сделают вывод, что они его понимают".
— Элиезер Юдковски, американский исследователь ИИ.
Шестьдесят пять процентов участников исследования Prosci согласны или полностью согласны с тем, что ИИ поможет им быть более успешными в будущем. Когда их спрашивали о потенциальных возможностях с ИИ и практиками управления изменениями в течение следующих двух лет, 37% сообщили о недостаточных возможностях ИИ в управлении изменениями на уровне предприятия (ЕСМ) и офисе по управлению изменениями (CMO) - явная область возможностей.
Правда об использовании ИИ, по крайней мере, сегодня, заключается в том, что он не идеален, но чем больше вы работаете с ним, тем выше будет качество ваших результатов. После практики и множества итераций вы можете увидеть полную ценность для ваших сегодняшних кейсов использования. Критически важно развивать мышление, направленное на продолжение разговора с ИИ. ИИ все еще находится на стадии развития - еще много неизвестного и много инноваций впереди.
Хотя 30% участников вебинара считают организационное внедрение ИИ срочным (то есть прямо сейчас), другие спокойно откладывают это на три, шесть или 12 месяцев, возможно, чтобы посмотреть, как будут эволюционировать инструменты и технологии ИИ.
Будьте уверены, активные пользователи ИИ сегодня являются очень ранними адаптерами. Фактически, когда мы задали респондентам вопрос, основанный на кривой Диффузии Инноваций Эверетта Роджерса, 53% считают себя ранними адептами ИИ - они любят быть первыми из тех, кто используют эту технологию. Однако на практике мы видим, что только 16% сообщают о его использовании довольно много или в значительной степени в своей работе.
ИИ и исследование управления изменениями от Prosci
ИИ является новой дисциплиной не только в управлении изменениями, но и везде. Хотя ранние последователи уже используют ИИ в своей работе по управлению изменениями сегодня, мы ожидаем, что наше понимание использования ИИ будет продолжать расти быстрыми темпами.
Почему это должно быть важно для вас? Представленные здесь данные - это слепок времени. Мы только начинаем понимать существующий и меняющийся ландшафт. Новые исследования Prosci расширяют и углубляют наше понимание. По мере роста и развития ИИ наше "живое исследование" ИИ и управления изменениями будет расти и развиваться вместе с ним. Это лишь вершина айсберга.
Источник - https://www.prosci.com/blog/ai-in-change-management-early-findings
Другие статьи
-
Остерегайтесь ловушки внедрения цифровых решений. Новые технологии обещают повышение производительности — 45% респондентов в исследовании Best Practices in Change Management (12-е издание) назвали технологии и цифровую трансформацию основными изменениями в настоящее время.
-
Цифровая трансформация — это сложное и рискованное организационное изменение, которое затрагивает всю компанию. Чтобы направить этот процесс, принимать важные решения и обеспечить внедрение, необходим сильный лидер цифровой трансформации.
-
Технологическая трансформация необходима, чтобы поддерживать конкурентоспособность и оставаться лидером на рынке . Однако переход от традиционных систем к более инновационным цифровым решениям сопряжён с множеством вызовов — от преодоления сопротивления до плавной интеграции новых технологий.