На деле ИИ настолько силён, насколько эффективно его используют люди. Хотя практически каждая организация может получить выгоду от ИИ, успешная интеграция зависит не только от технологий, но и от их принятия.

К сожалению, внедрение ИИ на практике оказывается сложнее, чем кажется.

Интеграция ИИ с существующими системами сопряжена с техническими трудностями. Но ещё больший вызов — преодоление сопротивления изменениям. Без правильного подхода даже небольшие проекты по внедрению ИИ могут застопориться из-за нежелания сотрудников использовать новые инструменты.

Управление изменениями решает эту проблему. Если вы будете направлять людей в процессе внедрения ИИ, ваша организация достигнет своих бизнес-целей и получит долгосрочное конкурентное преимущество.

Читайте дальше, чтобы узнать о преимуществах интеграции ИИ, основных проблемах и экспертных стратегиях их преодоления с помощью эффективного управления изменениями.

Что такое интеграция ИИ?

Интеграция ИИ — это процесс внедрения ИИ-технологий в системы, процессы и рабочие потоки организации. Целью интеграции ИИ является повышение эффективности бизнеса, автоматизация и улучшение процесса принятия решений, и для достижения этих целей существует широкий спектр приложений.

Например, модели машинного обучения поддерживают автоматизацию email-рассылок или фильтрацию спама, а технологии обработки естественного языка (NLP) лежат в основе чат-ботов службы поддержки, которые помогают обрабатывать обращения клиентов. Инструменты предиктивной аналитики позволяют рассчитывать кредитные рейтинги или выявлять рыночные тренды для поддержки исследований и разработки.

Независимо от отрасли, в которой работает ваша компания, почти наверняка найдутся процессы, в которые можно внедрить ИИ. При успешной реализации такие интеграции дают масштабный эффект.

Какие преимущества даёт интеграция ИИ?

ИИ помогает организациям выполнять широкий спектр задач. Устойчивое внедрение ИИ приводит к множеству выгод — от повышения эффективности до улучшения принятия решений и роста результативности. Поэтому корпоративные инвестиции в ИИ стремительно растут в последние годы.

Рассмотрим подробнее, как ИИ может улучшить работу вашей организации:

Повышение операционной эффективности

Одно из наиболее очевидных преимуществ интеграции ИИ заключается в том, что инструменты на базе ИИ быстро автоматизируют повторяющиеся задачи. Автоматизация ИИ позволяет сотрудникам отказаться от трудоемких рутинных задач и сосредоточиться на более стратегически важной деятельности или выполнении задач, имеющих высокую ценность.

Это не только повышает производительность, но и делает рабочие процессы более эффективными. Инструменты, работающие на основе ИИ, способны оптимизировать процессы и рабочие процессы. При этом вы значительно снизите стоимость бизнес-операций.

Улучшение работы с данными

Для того чтобы использовать потенциал больших данных, необходимы эффективные ИИ-инструменты. Большие данные включают в себя огромные объемы структурированной и неструктурированной информации. Ни у одной организации нет ни времени, ни ресурсов для обработки этих данных вручную.

ИИ способен быстро анализировать массивы данных, выявляя тренды и инсайты, незаметные глазу человека. Это позволяет организации строить более точные прогнозы и быстрее адаптироваться к изменениям.

Инструменты ИИ также могут помочь организациям улучшить процессы управления данными, сделав их более структурированными и эффективными. Это позволяет организациям легче доказать, что они следуют отраслевым нормам и юридическим требованиям.

Принятие более обоснованных решений

Вооружившись инструментами ИИ, вы сможете получать информацию, основанную на данных, которая поможет вашей организации быстрее принимать стратегические решения.

Например, такие функции ИИ, как расширенная аналитика, позволяют вашей организации распознавать шаблоны для прогнозирования тенденций рынка и поведения пользователей. Используя эти прогнозы, руководители могут обрести уверенность, необходимую для изменения стратегии или перенаправления ресурсов.

Бесшовный клиентский опыт

Интеграция ИИ - это не только улучшение внутренних процессов вашей организации. Она также повышает уровень удовлетворенности клиентов.

Одно из главных применений ИИ в обслуживании клиентов - персонализация. Решения на основе ИИ способствуют индивидуальному взаимодействию и ускоряют время отклика.

Например, когда клиент открывает заявку в службе поддержки, чат-боты на базе ИИ могут мгновенно получить информацию о его прошлых взаимодействиях, истории покупок и предыдущих запросах в службу поддержки. Это позволяет чат-боту предоставлять релевантные ответы, основанные на уникальных потребностях клиента, не требуя от него повторения информации.

Инструменты искусственного интеллекта также могут генерировать автоматические электронные письма с персонализированным контентом на основе поведения клиентов, чтобы они всегда получали актуальную информацию, учитывающую их опыт покупок.

Предлагая клиентам более индивидуальное обслуживание, ИИ помогает вашей организации устанавливать более прочные связи с людьми.

Оптимизация ресурсов

Инструменты ИИ способны выявлять неэффективные рабочие процессы и впоследствии предлагать предложения по их улучшению.

Это способствует повышению операционной эффективности и улучшению распределения ресурсов и использования рабочей силы. Вы сможете сократить нерациональное использование ресурсов и обеспечить концентрацию человеческих ресурсов на выполнении задач, имеющих высокую ценность, вместо утомительных задач, которые в противном случае можно было бы автоматизировать.

С какими трудностями связана интеграция ИИ?

Несмотря на все преимущества, интеграция ИИ сопряжена с рядом ключевых вызовов — и все они связаны с принятием изменений.

Компетенции пользователей, сопротивление, техническая реализация и доверие к ИИ напрямую влияют на успешность внедрения.

Без этого успешное внедрение не позволит вашей организации воспользоваться преимуществами интеграции.

Давайте посмотрим на эти вызовы более внимательно:

Пользовательская компетентность

Технологии ИИ развиваются стремительно. Поэтому даже технически подкованные сотрудники сталкиваются с кривой обучения, осваивая ИИ.

Согласно исследованию Prosci, 38% сотрудников отмечают, что сложности с обучением и адаптацией к новым технологиям, таким как ИИ, стали для них серьёзным вызовом. Если эту проблему не решать, внедрение ИИ замедляет процессы, вместо того чтобы ускорять их.

Именно поэтому важно уделять внимание как технической, так и человеческой стороне изменений. Люди, на которых влияет внедрение ИИ, должны быть подготовлены, обеспечены ресурсами и поддержкой, чтобы развивать необходимую компетентность.

Сопротивление изменениям

Сотрудники, на которых влияет новая технология, могут не захотеть принимать новые ИИ-системы.

Основная причина сопротивления изменениям — непонимание причин внедрения, за ней следуют нежелание менять свою роль и страх потерять работу.

По данным одного из недавних опросов, 36% сотрудников опасаются, что ИИ сделает их работу ненужной в течение пяти лет. При этом 57% респондентов считают, что ИИ существенно изменит их роль.

Понимание корневых причин сопротивления позволяет выявить наиболее значимые барьеры и устранить их, предотвращая дальнейшее сопротивление.

Техническая реализация

Интеграция ИИ в существующие системы сложна, и организации часто сталкиваются с проблемами при интеграции инструментов ИИ в существующие процессы, технологические стеки и рабочие процессы.

Проблема здесь двусторонняя.

С технической стороны ваша организация может столкнуться с проблемой согласования существующих систем с новыми инструментами ИИ для создания единого технологического стека. Разрозненное внедрение может помешать внедрению в масштабах всего предприятия, что негативно скажется на устойчивости вашей инициативы.

Но нужно учитывать и человеческую сторону изменений.

Успешное техническое внедрение требует сотрудничества между несколькими командами и обратной связи для раннего выявления проблем. Без эффективной стратегии управления этим сотрудничеством важные элементы могут быть утеряны при переводе.

Доверие и надёжность

Проблемы доверия к ИИ и его надёжности часто попадают в заголовки новостей — и, вероятно, уже повлияли на ваших сотрудников.

Согласно исследованию Prosci, сотрудники выражают беспокойство по поводу точности и надёжности ИИ-результатов, а также по поводу обработки данных и этических аспектов использования ИИ.

Управление изменениями учитывает эти опасения, позволяя вам подготовиться, направить и поддержать людей, которых это касается. Оно также поможет вам продемонстрировать, как интеграция ИИ упрощает рабочие процессы и одновременно повышает эффективность вашей организации.

Стратегии успешной интеграции ИИ в бизнес

Человекоориентированный подход к управлению изменениями позволяет лучше взаимодействовать с людьми, подвергшимися воздействию. Это позволит вашим командам лучше понять необходимость интеграции ИИ, направит их в процессе изменений и поддержит людей в принятии новых методов работы.

Вот три стратегии интеграции управления изменениями в вашу предстоящую инициативу по внедрению ИИ:

1. Вовлекайте сотрудников с самого начала

Мы уже говорили о скепсисе, с которым сотрудники могут относиться к ИИ. Чтобы его преодолеть, необходимо заранее разработать стратегию коммуникаций, которая объяснит ценность ИИ, его реальные преимущества и то, как он изменит рабочие роли. Прозрачный и проактивный подход формирует доверие, укрепляет вовлечённость и помогает воспринимать ИИ как инструмент роста, а не угрозу.

Модель ADKAR® компании Prosci - это проверенный подход к обеспечению вовлеченности сотрудников в любой процесс изменений. Являясь одной из двух основополагающих моделей методологии Prosci, ADKAR описывает пять ключевых результатов, которых должны достичь люди для успешных изменений: Понимание необходимости изменений, Желание участвовать и поддерживать их, Знание о том, как измениться, Способность внедрить новые навыки и модели поведения и Закрепление для поддержания изменений в течение долгого времени. Используя ADKAR, организации могут систематически предотвращать и смягчать сопротивление, укреплять приверженность и обеспечивать эффективность и долгосрочность интеграции ИИ.

Вот как можно применить нашу модель ADKAR в контексте проекта по интеграции ИИ:

• Понимание - Организуйте встречи и семинары, чтобы напрямую объяснить, почему ИИ интегрируется и как это выгодно каждой команде.
• Желание - устраните опасения, рассказав о том, как ИИ расширяет функции каждого сотрудника, а не заменяет их.
• Знания - организуйте обучение по ИИ, ориентированное на различные группы пользователей. Это позволит максимально повысить квалификацию и положительно повлияет на внедрение.
• Способности - предлагайте практические семинары и пилотные программы, которые позволят людям отработать концепции и укрепить уверенность в своих навыках.
• Закрепление - признание первых последователей новых инструментов ИИ и оценка успеха внедрения.

С помощью нашей модели ADKAR вы сможете повысить уровень вовлеченности и лучше предвидеть основные причины возникновения препятствий. Это позволит вашей организации предотвратить потенциальные источники сопротивления и продвинуть изменения вперед, заручившись поддержкой сотрудников на этом пути.

2. Разработайте чёткую стратегию управления изменениями

Успешная интеграция ИИ требует четкой стратегии управления изменениями, в которой описаны способы коммуникации о новом проекте ИИ, необходимое обучение и способы взаимодействия с людьми, которых затронут изменения.

Методология Prosci поможет вам добиться именно этого.

Основной частью методологии Prosci является трехфазный процесс Prosci. Эти три фазы включают: Фаза 1 - Подготовка подхода, Фаза 2 - Управления изменениями и Фаза 3 - Устойчивость результатов.

Вот как они помогают вам определить и применить стратегию управления изменениями:

• Фаза 1 - Подготовка подхода - Эта фаза позволяет определить успех, оценить влияние изменений и выработать подход к вашему проекту по интеграции ИИ.
• Фаза 2 - Управление изменениями - Эта фаза поможет вам составить подробный план вовлечения, обучения и поддержки сотрудников, на которых будет оказано влияние изменений. Затем вы реализуете этот план, отслеживая эффективность и адаптируя его по мере необходимости.
• Фаза 3 - Устойчивость результатов - На этой фазе вы сможете проанализировать эффективность работы по-новому, реализовать стратегии по обеспечению устойчивости и передать ответственность за поддержание инструментов и процессов ИИ бизнес-подразделениям.

Такая структура помогает специалистам по управлению изменениям планировать и осуществлять интеграцию ИИ систематически, обеспечивая учет всех аспектов управления изменениями.

3. Используйте итеративный и гибкий подход

Учитывая быстро меняющийся характер технологий ИИ, организации должны быть готовы быстро адаптироваться к новым инструментам и процессам. Структурированный, итеративный подход организует необходимую гибкость, позволяя командам тестировать, дорабатывать и оптимизировать решения ИИ по мере их внедрения.

Выбор такого подхода дает сотрудникам время и пространство для работы с новыми инструментами, создавая при этом эффективные циклы обратной связи, которые помогают выявить необходимые корректировки. Постоянно взаимодействуя с сотрудниками, на которых оказывается влияние, организации могут решать проблемы, совершенствовать процессы и более эффективно стимулировать внедрение.

Чтобы поддерживать такую адаптивность, план управления изменениями должен быть динамичным и включать этапы, согласованные с ключевыми результатами. Это позволит командам оперативно вносить необходимые коррективы, способствуя вовлечению сотрудников и успешной интеграции ИИ.

Методология Prosci по своей сути является гибкой. Она дает специалистам по управлению изменениями инструменты, позволяющие адаптировать планы управления изменениями к уникальным условиям каждого проекта. Такая адаптивность очень важна в контексте ИИ, где быстрый прогресс требует оперативной и проактивной стратегии изменений.

Начните интеграцию ИИ правильно

Искусственный интеллект меняет правила игры, но настоящая трансформация выходит за рамки технологий - она требует согласованной работы людей, процессов и стратегии. Интеграция ИИ в существующие устаревшие системы и рабочие процессы сопряжена с определенными трудностями - от ограничений технического стека до сопротивления персонала. Без структурированного подхода принятие ИИ сотрудниками страдает.

Методология Prosci помогает организациям преуспеть в интеграции ИИ и достичь результатов, которые они ставят перед собой. Благодаря четкой дорожной карте, согласованности действий руководства и стратегиям вовлечения вы сможете стимулировать принятие инструментов ИИ сотрудниками, предотвратить сопротивление и добиться долгосрочного успеха.

ИИ - это будущее. Давайте обеспечим готовность ваших сотрудников к его принятию.

Источник: https://www.prosci.com/blog/ai-integration